自校正聚类框架

聚类精度大幅提升

通过自动预测目标分布并纠正错误分配,此框架解决了深度聚类中目标分布函数不确定和错误分配累积的问题,形成自校正的正反馈闭环。

Hanxuan, Wang · Lü, Na · Zixuan, Wang · Yuxuan, Yan · Carneiro, Gustavo · 王震

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024

技术优势

不用手工设计目标分布

鲁棒目标分布求解器(RTDS)自动预测目标分布,省去人工设计函数的不确定性。

能纠正错误分配

通过训练损失分布建模甄别可能被错误分配的样本,并利用半监督训练进行纠正。

超参数自动设定

通过理论分析估计伪标签空间中错误分配的分布特性,自适应地设定控制半监督训练的关键超参数。

应用场景