一种结合多尺度特征融合与多任务并行学习的航空发动机预测模型，可同时进行剩余寿命预测和故障诊断。
周良 · 王华伟 · Shanshan, Xu
Reliability Engineering and System Safety 2023
多任务并行学习块联合学习剩余寿命预测和故障诊断，使模型不仅预测剩余寿命，还能识别故障模式。
多尺度特征融合块探索并融合不同尺度下的潜在退化特征，层拼接块整合不同层的特征细节，避免信息丢失。
堆叠图像转换方法将多传感器多个周期的数据整合成图像样本，包含更多有利于发动机退化的信息。