多源域诊断
一种面向多源域场景的无监督域自适应故障诊断网络，通过证据理论赋予目标伪标签样本级权重，实现跨工况分布式对齐。
Tian, Jilun · Hao, Luo · Yan, Pengfei · Qiao, Xinyu · Wu, Shimeng · Zhang, Jiusi
Journal of Industrial Information Integration 2026
通过对抗机制同时约束多个源域与目标域之间的分布差异，获得泛化的域不变特征，避免单一源域偏差。
利用Dempster–Shafer证据理论为每个目标伪标签分配样本级权重，降低错误伪标签对模型训练的影响，提高训练可靠性。
论文推导了多源场景和目标伪标签下的泛化误差界，明确了性能对分布差异和伪标签质量的依赖关系。
在两个真实世界案例上进行了充分实验，成功完成了复杂跨域故障诊断，证明方法在实际工业场景中的潜力。