空频协同检测网络

精度近99%

针对AI生成卫星图像伪造检测,该网络通过空频协同融合有效捕捉高频伪造线索并跨尺度集成多光谱特征。

Yao, Tang · Xi, Liu · 丁湘陵 · Hong, Guo · Wang, Yongwei · Deng, Huanghuang

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

检测精度
98.95 %
精确率
99.75 %
召回率
98.17 %
F1分数
98.96

技术优势

捕捉伪造痕迹

通过频率特定双重注意力机制,增强对关键伪造相关特征的判别能力,即使在高视觉保真度下也能识别生成图像。

跨尺度融合

自适应多尺度特征融合模块整合不同尺度的层次信息,提高对多光谱特征的利用效率。

适应图像质量

DCT引导的动态阈值策略增强在不同卫星图像质量下的检测鲁棒性,避免固定阈值导致的性能波动。

公开数据也有效

在自建数据集和公开DeepFake_GeoSat数据集上均优于现有方法,展示出跨数据分布的泛化能力。

应用场景