高分辨率合成深度数据集

深度精度提升 15%

基于 GTA-V 生成的高分辨率合成 RGB-D 数据集,能显著提升单目深度估计模型在多样化真实场景中的泛化能力。

Aakash, Rajpal · Cheema, Noshaba · Illgner, Klaus · Slusallek, Philipp · Jaiswal, Sunil Prasad

2023

参数信息

精度提升
15 %
精度提升
9 %
数据集规模
100000

技术优势

精度提升显著

加入特征提取模块和注意力损失后,深度估计精度进一步提升 15%。

数据集现成可用

提供 100,000 张高分辨率图像对应稠密深度图,免去昂贵耗时的高分辨率真值采集。

应用场景