夜间分层上下文检测网络

夜间车辆检测精度大增

该网络利用图像级、像素级和对象级的分层上下文线索,显著提升夜间车辆检测性能。

Zhang, Houwang · 杨开富 · 李永杰 · Chan, Leanne Lai Hang

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2024

技术优势

即插即用提升主流检测器

可作为现有模型的组件直接插入,无需重新设计整体架构,即可提升夜间检测性能。

三个层级上下文互补

在图像级、像素级和对象级分别提取上下文和预测,各层级结果相互补充、相互促进。

跨场景泛化能力强

在BDD数据集的两个场景上均取得提升,表明方法对夜间车辆检测具有灵活性和泛化能力。

应用场景