节约300小时建模
通过主动学习高效融合有限元模拟与实测数据，在钻孔数据稀缺时实现隧道爆破超挖风险的精准预测。
Fenghua, Liu · Jun, Sun · 79502637 · 黄浩 · Liu, Jiajing
Reliability Engineering and System Safety 2027
主动学习选择高价值低精度数据，相比其他融合方法提升预测精度超9%。
通过主动学习减少需要人工构建的低精度有限元模型数量，共节省建模时间300小时。
融合有限元模型知识与实测数据，在低精度数据难以获取的情况下仍能准确预测。