斯托克斯一致融合模型

复原保真更可靠

将S0、DoLP、AoP在斯托克斯一致性约束下统一重建，避免异构噪声下偏振表示不一致带来的复原偏差。

Qiao, Sihai · 陈荣 · 李晖 · 郝立颖

Information Fusion 2026

技术优势

保证表示一致

显式强制斯托克斯一致性约束耦合S0、DoLP、AoP，减少异构噪声下的误差传播。

提升复原质量

采用级联残差密集融合模块和顶部激活稀疏Transformer，聚合局部可靠线索并捕获长程依赖，实现全局一致重建。

超越现有方法

在合成与真实数据、多样噪声条件下均一致优于现有最佳方法。

应用场景

• 偏振成像：提升偏振成像在噪声场景下的表示可靠性，从源头改善后续融合。
• 图像恢复：提供一种联合Stokes与偏振描述的复原框架，减少误差传播。
• 显示优化：可提升偏振显示内容的像素级质量，重建更一致的偏振图像。