复合故障诊断
提出一种用于综合能源系统故障检测与复合故障识别的多尺度时空图神经网络，通过多尺度图算子和门控循环单元分别学习空间与时序故障特征，并利用基分类器部分推理融合缓解复合故障样本不足问题。
Jingfei, Zhang · 何潇
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023
通过融合针对成对故障训练的基分类器的部分推理，缓解复合故障样本不足的问题。
该方法在多种缺失数据和噪声影响情形下通过对比实验验证了优势。