时延能耗双降
以多跳对等卸载打通卫星间协作算力，在资源与能耗约束下逼近最优决策。
Xinyuan, Zhang · Liu, Jiang · 张冉 · 黄玉栋 · Tong, Jincheng · Xin, Ning · Liu, Liang · Xiong, Zehui
IEEE Transactions on Mobile Computing 2023
将多跳卫星对等卸载问题建模为MHSPO，在系统资源与积压约束下同时降低时延和能耗。
利用Lyapunov框架下的延迟在线学习方法优化决策，无需预知未来工作负载即可接近最优。
开发了实用的在线分布式算法求解MHSPO，具备可证明的接近最优性能，适合真实系统部署。