十大成分组
一套基于生长年份和产地可区分不同批次黄芩的化学标志物组合，为质量控制提供明确的物质基础。
Liu, Meiqi · Zhao, Xiaoran · Sun, Lili · Huang, Rui · 张慧杰 · 刘艺 · Ren, Xiaoliang
Frontiers in Plant Science 2024
通过人工神经网络模型判别，可将样品按生长年份分为枯芩（多年生）和子芩（一年生）两类，为选材提供依据。
在每个生长年份类别内，样品还可根据产地进行进一步聚类，实现来源追溯。
该标志物组合能区分四种不同炮制方法的黄芩产品，监控加工对质量的影响。
标志物经过网络药理学和分子模拟验证，与清热、抗炎等药理作用直接相关，而非仅含量差异。