AlLiO门控In2O3突触晶体管

手语识别 95%

无机固体电解质门控,可在双电层与电化学掺杂作用下模拟生物突触功能,用于构建高精度人工神经网络。

Jing, Bian · Geng, Sunyingyue · Shijie, Dong · 于腾 · 范双青 · 徐挺 · 宿杰

Nanotechnology 2023

具体参数

手语识别准确率
95 %
手写数字识别准确率
94 %
高斯噪声下识别率仍高于
84 %