空间锂离子电池组退化模型

在线不一致表征

通过在线量化电池不一致性实现退化建模，为空间电池组寿命延长提供基础。

Du, Yuhang · Song Y. · 刘大同

Journal of Power Sources 2024

参数信息

平均绝对误差

1.73 %

最大误差

3.31 %

技术优势

参数在线可获

静态不一致参数通过高斯分布在线量化电压区间差异，动态不一致参数通过多时刻电压差序列化表征，无需离线实验。

建模精度高

卡尔曼滤波融合线性与非线性模型，交叉验证平均绝对误差低于1.73%，最大误差低于3.31%。

应用场景

• 航天器电源系统：为空间电源系统提供可靠的退化估计，支撑在轨寿命管理与任务规划。
• 电池组健康管理：替代传统容量估计方法，在线实时评估电池组健康状态，减少离线检测需求。
• 电池组不一致性优化：通过在线量化不一致性，为均衡控制策略提供依据，优化不一致性并延缓退化。