兴趣解耦更精准
通过时间周期模块和对比学习，解决了多兴趣建模中兴趣漂移和相似度过高的问题，使识别出的用户兴趣更贴合实际。
Xiaowen, Ma · Qiang, Zhou · 李勇军
Knowledge-Based Systems 2024
通过时间周期模块编码行为间隔，捕捉用户点击相似项目的周期性，并利用偏好特征提取将相似项目整合到兴趣子图中，从而更准确地捕捉短期兴趣变化。
引入对比学习增强所捕获兴趣之间的差异，避免兴趣高度相似，从而更好地满足用户的多样化需求。
在两个数据集上的实验表明，模型性能优于当前最优方法。