在轨电流精确预测
相较于传统平均估计法,基于实测数据的精细化在轨能量平衡分析,显著提升了卫星故障工况下预测的准确性与可靠性。
Huan, Liu · Chenjie, Kong · Yuan, Shen · Li, Shaoqian · 林宝军
Aerospace Science and Technology 2026
FFN和LightGBM组合模型利用在轨遥测数据,实现对故障太阳翼输出电流的精确预测,取代传统平均估计法。
结合最新一年夏至在轨动态负载电流和太阳翼长期衰减因子,分析末期光照期能量平衡,结果更可靠。
光照期蓄电池出现浅充浅放,阴影期最大放电深度32.6%,未超出安全范围。