过程温度与时间主导
该机器学习模型能在不连续实验条件下预测生物油的高位热值，并揭示过程温度和反应时间是最关键的影响因素，为后续实验设计与报告规范提供指引。
Garcia, Abraham Castro · Ching, Phoebe Lim · So, Richard H.Y. · Cheng, Shuo · Boonyubol, Sasipa · Cross, Jeffrey Scott
ACS Omega 2023
SHAP分析表明，过程温度和反应时间对最终HHV和ΔHHV的预测贡献最大，因此在实验设计中应优先控制这两个变量。
起始原料或生物油的元素组成决定了实验后能达到的最高HHV，这与已有的燃料HHV计算方法一致，提示原料选择对产物热值有根本性限制。
所用溶剂、BO中初始水分浓度和催化剂活性相在该数据集背景下预测能力较低，意味着在类似条件下可以适当放宽对这些因素的控制。