中心三重损失

一种用于铁路缺陷扣件检测的深度度量学习损失函数，通过为每个扣件状态学习中心点，使特征更具判别性，在样本不均衡时实现准确检测。

Qiu, Yuan · 刘宏立 · 刘建伟 · Shi, Bo

IEEE Sensors Journal 2024

技术优势

类中心拉近同类

为每个扣件状态学习一个中心，使中心与同类特征的距离小于与异类特征的距离，从而得到更稳健和判别性的特征。

适应样本不均衡

在样本不均衡情况下，学习到的特征更具判别性，有利于实现缺陷扣件的准确检测。

应用场景