通过区域级超图与道路属性，同时建模全局与局部空间相关性。
韩晓林 · 张义坤 · 马晨昊 · 尚学群 · Cheng, Reynold C.K. · Grubenmann, Tobias · 李晓东
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 2025
通过语义区域依赖构建超图，捕捉远距离道路的粗粒度空间相关性，不受局部邻域限制。
融入限速、车道数、道路类型等情境属性，捕捉更细粒度的空间相关性。
模型同时利用近期和周期性交通模式，更完整地描述道路权重的时间变化。
在三个真实路网数据集上与10种现有方法对比，RegGC在效果和效率上均优于最先进方案。