暗光伪装高精度
通过显式建模人类视觉中的上下文感知机制，融合全局与局部上下文信息，显著提升低光照、伪装与复杂场景下的目标检测性能。
Chen, Liang · 高绍兵 · 何亮田 · 刘怡光
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
通过融合全局上下文信息，模型能够提取更有效的特征表示，从而在低亮度环境下仍能准确识别目标，无需额外增强或专用传感器。
上下文融合模块利用潜在全局和局部上下文线索，使每个兴趣区域更具区分度，从而将伪装目标从背景中分离出来。
全局语义感知模块在特征提取过程中同时优化定位与分类，使模型在复杂采集环境下仍能稳定检测。