Kronecker分解同步建模算法

快速抗噪建模

利用次级路径矩阵的低秩结构，通过克罗内克积截断分解与自适应算法，实现多通道ANC系统在嘈杂环境中的快速、可靠同步建模。

Siyuan, Lian · Tianyou, Li · Lu, Bai · Ya-Yun, Liang · Wang, Shuping · 卢晶

Mechanical Systems and Signal Processing 2026

参数信息

普通房间建模路径数

81

普通房间建模误差

-15 dB

车辆建模路径数

64

车辆建模误差

-19 dB

技术优势

两秒建完81条路径

通过Kronecker积截断分解降低维度，同步激励所有路径，避免逐路径耗时。

嘈杂环境照样准

降维抑制噪声引起的互相关偏差，因此在安静和嘈杂条件下误差均约−15 dB。

计算量跟着降

直接利用Kronecker因子计算滤波参考信号，通过通道共享减少计算量而不牺牲控制性能。

应用场景

• 主动噪声控制：替代耗时且怕噪的逐路径建模，让ANC系统在噪声中快速上线。
• 工业噪声控制：在工厂噪声环境下仍能快速建模，减少停机调试时间。
• 机器人环境降噪：机器人移动导致路径变化时，1秒内完成重建模。
• 智能座舱降噪：车内多人位置变化后迅速更新模型，噪声下仍达−19 dB。
• 传感器阵列信号处理：Kronecker分解降低多维滤波器估计维度，适合阵列通道扩展。