考虑诱因间关联
该模型融合信息瓶颈约束，在捕捉情绪-诱因关联的同时建模诱因之间的相互关系，并在两个基准数据集上取得最优效果。
Su, Xinxin · 黄震 · Lu, Menglong · Dai, Sisi · Hu, Biao · Dou, Yong · Zhao, Yunxiang
Neural Networks 2025
CFIB将诱因建模为一个整体，利用信息瓶颈约束来自动捕获诱因之间的相互联系，从而提升对多诱因情绪事件的识别能力。
信息瓶颈机制鼓励模型压缩与诱因识别无关的情绪信息，使模型聚焦于真正的因果线索，提升泛化性能。
在两个挑战性数据集上，CFIB超越了当前最优模型，验证了其有效性，可作为该任务的强基线。