双视图多级互信息
利用双视图多级互信息最大化学习图表示，在多个基准上优于先进的池化方法。
Qingqing, Zhao · 张瀚 · Mengyao, He · 李伟 · Kang, Chuanze · Mingjing, Han
Knowledge-Based Systems 2023
通过数据增强生成双视图框架，编码层次信息并优化表示，弥补了传统池化忽略增强视图的不足。
设计动态融合机制，同时利用节点特征和图拓扑信息，获得全面的节点级和图级表示。
在图-图、节点-节点和图-节点三个层面最大化双视图表示间的互信息，评估并进一步优化表示。