多极值自适应模糊网络

一种融合ANFIS与多极值代理模型的可靠性分析方法，适用于高非线性结构的动态可靠性评估。

张春宜 · Yuan, Zheshan · Li, Huan · Wen, Jiongran · Shengkai, Zheng · Fei, Cheng Wei

Aerospace 2023

技术优势

精度更高

通过将隶属度引入输入参数和权重，提升了神经网络模型对高度非线性可靠性分析的逼近能力。

计算更高效

与蒙特卡洛法和极值响应面法相比，在保持精度的同时显著提高了计算效率。

应用场景

• 航空发动机矢量喷管可靠性分析：用该方法评估喷管关键部件在气动载荷和温度下的动态可靠性。
• 柔性机构可靠性评估：为柔性机构如三角连杆提供高效高精度的可靠性分析方法。
• 结构可靠性分析：作为通用代理模型法，可用于高非线性结构的可靠性分析。