低延迟压缩性能比肩HEVC
在压缩框架内引入自适应时间先验与解码运动辅助，抑制潜在特征冗余并提升重建帧质量。
杨佳宇 · 杨春晖 · Fei, Xiong · Zhai, Yongqi · 王荣刚
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2024
在图像、运动和残差的熵模型中引入时间先验，利用相邻帧潜在特征的相似性减少冗余，从而提升压缩效率。
质量增强模块以解码光流为运动先验，通过可变形卷积从参考帧挖掘高质量信息，无需额外码率即可提升预测帧和重建帧的质量。
在低延迟配置下，所提框架的PSNR和MS-SSIM与传统的H.265/HEVC以及最新的学习型方法相比均展现出竞争力，表明其可用于实际视频压缩任务。