跨网络用户识别更准
这个算法通过双向时空依赖和时空分布联合建模，将不同平台上的账号与真实用户对齐，平均F1比现有最优方法高出10%以上。
Hong, Liu · Zhu, Yan · 李春平
Computer Science 2023
通过双向时空依赖与时空分布联合建模，在三个公开数据集上平均F1比最优对比方法高10%以上，识别精度显著提升。
算法结合配对注意力机制的双向长短期记忆网络与时空分布模块，从序列和分布两个角度建模，减轻跨平台时空不匹配影响。