误差降66.8%
结合DPP-BOTDA与FBG同光路测量及在线迁移，首次构建标注数据集，训练LSTM模型实现宽应变范围的分布式应变误差快速补偿。
Yongxi, He · Wenjie, Gao · Ye, Liang · Songsheng, Wang · 张逸群 · 段学超
Optics and Laser Technology 2025
通过在线迁移融合DPP-BOTDA与FBG同步测量的分布式和点式应变数据，生成大量准确分布式应变作为标签，使监督学习成为可能。
模型可记忆宽应变范围内的测量误差分布特征，使平均误差由40.0 με降至13.3 με，降幅66.8%，补偿速度达16.7秒。
对于同批次光纤线圈，仅需将原始布里渊应变输入模型即可提升精度，不再依赖其他辅助测量。
结合鲸鱼优化算法自动调整LSTM超参数，省去人工调参过程，提升模型构建效率。