少层Bi2SeO5忆阻器
可重构神经形态器件
基于高κ介电材料Bi2SeO5的忆阻器,可通过调节限制电流在易失性与非易失性存储间按需切换,实现多种神经计算原语。
Fang, Yang · Yuwei, Xiong · Zhaofu, Chen · Shizheng, Wang · Yinan, Wang · Zhihao, Qu · Zhao, Weiwei · Li, Jiayi · Yin, Kuibo · Zhenhua, Ni · Wu, Jing · Ang, Diing Shenp · Chi, Dongzhi · Ju, Xin · Lü, Junpeng · 刘虹位
Advanced Functional Materials 2025
具体参数
- 工作电压
- {'zh': '0.5', 'en': '0.5'} V
- 工作电流
- {'zh': '10', 'en': '10'} pA
- 数据保留时间
- {'zh': '10', 'en': '10'} s
- 开关窗口
- {'zh': '108', 'en': '108'}
- 亚阈值摆幅
- {'zh': '1', 'en': '1'} mV/dec
- 开关速度
- {'zh': '40', 'en': '40'} ns
- 能耗
- {'zh': '1', 'en': '1'} pJ
- MNIST识别准确率
- {'zh': '97', 'en': '97'} %
技术优势
电压够用
工作电压仅约0.5 V,可直接集成到低功耗电路而不需要额外升压。
能耗极低
单次开关能耗约1 pJ,适合大规模并行突触操作。
按需切换模式
通过调节限制电流,可在易失性与非易失性存储之间切换,一套器件能实现多种神经计算功能。
识别精度高
基于该器件的储备池计算在MNIST识别中达到97%,接近软件基准。
应用场景
- 存储技术:非易失模式下保留时间超过103 s,适合高密度数据存储。
- 计算芯片:作为突触器件集成,可实现存算一体,消除冯·诺依曼瓶颈。
- 具身智能:低能耗和快开关支持实时感知与决策,适合边缘端智能体。
- 先进机器人:可重构的易失/非易失模式提供多时间尺度动态,适合机器人运动控制。
- 物联网与传感网:10 pA工作电流和1 pJ能耗适合电池供电的传感节点本地处理。