数字射线活体表型鸡

无创高精度快测

基于数字射线成像与深度学习的活体测量系统，可在不屠宰的情况下对鸡的胸肉、腿肉和翅肉进行高精度分割与重量预测，将传统屠宰后测量转变为个体活体直接获取，有望缩短育种周期并提高选择效率。

Yidan, Yan · Wei, Lei · Zhou, Yuan · Sun, Yuhang · Yang-Yang, Liu · Pingtao, Luo · 于坤 · 王宇哲 · Wu, Hanyu · 胡晓湘

Journal of Animal Science and Biotechnology 2026

参数信息

胸肉重量相关系数

0.8972

腿肉重量相关系数

0.7696

翅肉重量相关系数

0.8049

分割 Dice 系数

97 %

单只鸡检测周期

40 s

技术优势

无需屠宰

利用数字射线成像对活鸡进行体内表型测量，避免依赖同胞测试和屠宰后测量。

分割精度高

轻量级分割网络 DRSegNet 对胸肉、腿肉和翅肉区域的 Dice 系数高于 97%，为形态特征提取和重量预测提供可靠基础。

预测性能强

基于分割掩膜提取形态特征后，机器学习模型在五折交叉验证中对胸肉、腿肉和翅肉重量的平均 Pearson 相关系数分别达到 0.8972、0.7696 和 0.8049。

高通量检测

部署的系统支持每只鸡约 40 秒的完整检测周期，能够实现活体高通量表型检测。

应用场景

• 家禽育种：直接对活体进行表型选择，缩短育种周期。
• 智能养殖：提供实时、无损的个体表型数据，推动数据驱动的精准管理。
• 畜禽表型测量设备：取代传统屠宰后测量设备，实现活体高通量表型测量。