CBSO结构优化算法

控制精度提升76%

自动设计深度置信网络结构，在污水处理预测控制中兼顾精度与复杂度。

王功明 · Guanghui, Yuan · Hu, Zhiqiang · Yuanying, Chi · Jia, Samuel Qing Shan · 乔俊飞

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

参数信息

控制精度提升

76.16 %

计算复杂度降低

50.45 %

技术优势

自动定结构

基于多目标序优化自动寻找拟合误差与复杂度之间的最优折衷，无需人工试凑隐藏层规模。

应用场景

• 污水处理预测控制：用CBSO-DBN替代传统控制中的手工调参，提升出水水质达标率并降低计算开销。
• 深度学习模型设计：提供一种通用的DBN结构自动设计方法，减少经验依赖和试错时间。