变工况类不平衡高精度诊断
通过深度解耦域自适应与迭代重采样，解决变工况下类不平衡导致的分类偏差问题，实现轴承故障的精确诊断。
吴振宇 · Guo, Juchuan · Liu, Yichen · Linjie, Li · 纪阳
Expert Systems with Applications 2024
通过特征重采样调整分类器偏置，显著提升少数类故障的识别准确率。
解耦两阶段训练框架同时处理类别不平衡与跨工况分布差异，避免单独处理时的顾此失彼。
通过迭代更新特征提取器上层并调整分类器，训练过程逐步收敛，诊断性能更稳定可靠。