训练更稳收敛更快
将传统谱聚类的可解释优化过程部分参数化，构建出可微分模块组成的新型网络，兼具传统方法的稳定性和深度方法的灵活性。
70422025 · 聂飞平 · 王榕 · 李学龙
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
网络结构从传统谱聚类的目标函数出发构建，每个模块对应优化步骤，推理过程可追溯。
实验表明模型优于其他多视图聚类算法，半监督分类扩展也表现优异，能直接提升下游任务效果。
额外实验证实训练稳定性好，所需迭代次数更少，节省调参与计算资源。