四站 MAPE 均低于 2.7%
结合模糊聚类与混合位置编码，对长序列依赖更敏感，预测误差低于传统模型。
宋建材 · Kangning, Wang · Tianxiang, Bian · Wen, Li · Qianxing, Dong · 陈雷 · 薛桂香 · Wu, Xiangdong
Applied Energy 2025
四个换热站的 MAPE 均低于 2.7%，其中最低为 2.510%。
混合位置编码策略增强了 Informer 对长距离序列变化的敏感性。
模糊 C 均值聚类擅长处理不确定性和复杂关系。