三元结构稳
借助深度强化学习首次系统获得三元Pd-Ag-Cu纳米团簇的低能结构，并揭示其电子轨道杂化增强特性及催化与传感潜力。
M Umar, Farooq · 陈福义
Applied Surface Science 2025
智能体在线学习并调整搜索策略，避免在局部极小处浪费时间，从而快速收敛到低能结构。
通过原子扰动策略和奖励函数设计，智能体在探索与开发之间保持平衡，从而探索多样化的极小值，而不是困在第一个找到的阱里。
与参数调优的遗传优化算法相比，该框架在收敛速度和探索广度上均表现出优势，能更可靠地找到全局最小值。
成功识别出Ag38和Cu38团簇的全局最小值，表明该框架不仅适用于13原子体系，也能推广到更大的团簇。