强噪声下仍有效
通过时频域融合筛选与自适应滤波重构，在信噪比低至1 dB的强噪声条件下仍能凸显轴承故障特征频率。
Xv, Jinglun · Zihao, Liao · Cao, Yuqi · Yunqi, Cao · 侯迪波 · 黄平捷
Measurement Science and Technology 2024
采用时频域联合筛选与自适应滤波，即使信噪比低至1–3 dB仍能清晰凸显故障特征频率。
与文献中的两种相关技术和一种经典方法相比，AEES输出结果中干扰分量更少，特征频率信息更突出。
通过无偏自相关分析和变步长搜索策略自动确定最优滤波长度，无需人工反复试凑。