ISAR-ExtraNet 方位角外推模型

新目标未知角生成

利用光学图像轮廓与散射中心分布双重引导的粗到细微调策略，在未见方位角下生成物理一致、结构稳定的ISAR图像。

Jiawei, Zhang · Xiaolin, Zhou · Jiang, Weidong · 苏晓龙 · 刘振 · Liu, Li

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026

参数信息

峰值信噪比

28.76 dB

结构相似性

0.80

技术优势

新目标也可用

模型学习光学轮廓与散射中心分布作为跨视角结构先验，泛化到训练时未出现过的新目标。

不用密集采样

该方法从有限视角直接外推任意方位角图像，无需小角度间隔的图像序列。

结构不失真

通过光学轮廓和散射中心分布双重约束，保证生成图像在语义对齐和结构保真度上可靠。

应用场景

• 雷达目标识别：生成大量未见角度的ISAR图像用于训练识别模型，提高新目标识别率。
• ISAR目标解译：通过生成多角度图像观察目标散射结构变化，辅助解译目标几何与运动特征。
• 空间目标监视：合成空间目标在任意姿态下的高保真雷达图像，降低监视系统对实测数据的依赖。
• 雷达数据增强：通过方位外推扩充训练数据集，提升下游模型在小样本条件下的鲁棒性。