半监督文本强分类
通过对抗约束和多种类判别器，缓解判别歧义，在半监督文本分类任务中提升分类性能。
Zhou, Nai · 姚念民 · Hu, Nannan · 赵剑 · Zhang, Yanan
Knowledge-Based Systems 2024
通过增加额外的真实性判别器，将真假判别与类别分类分开处理，避免单一判别器在性质不同的任务上产生歧义。
通过计算模型内在状态表示与均方误差的倒数，强化生成样本相对于真实数据分布的对抗性，从而学习更高质量的数据表示。