准确率超95%
端到端深度学习模型，从三维步态数据中自动识别关节过度活动症特征，无需手工特征工程。
Zhong, Guoqing · Huang, Shuai · Xie, Zhenyan · 黄文汉 · Zeng, Xiaolong · Hu, Lianting · 梁会营 · 张余
Computers in Biology and Medicine 2023
模型在452例三维步态样本上取得95.77%的准确率，为GJH筛查提供可靠依据。
高特异度意味着误报率低，减少不必要的进一步检查。
融合卷积、残差和注意力模块，从原始步态数据中自动提取判别特征，省去手工特征工程。
训练后的模型可在低成本设备上运行，适合大规模筛查和即时诊断。