模型小31倍，分割精度新高
针对病灶多尺度小目标与模糊边缘，通过全阶段多尺度特征融合与边缘引导，用极小参数量实现糖尿病视网膜病变多类别分割的新水平。
Ji'an, Liu · Che, Haiying · Aidi, Zhao · Na, Li · Xiao, Huang · 李辉 · 蒋志宏
Biomedical Signal Processing and Control 2025
仅 2.27M 参数，比领先方法少近 31 倍，利于部署到计算资源受限的设备。
通过边缘引导分支显式关注病灶边缘和细节，提升模糊边缘和小病灶的分割精度。
在编码器阶段内和阶段间均进行多尺度特征融合，充分挖掘不同尺度的病灶特征。
在三个公开数据集上取得新最优结果，且模型轻量，具有临床应用前景。