通用动态图卷积网络

动态建模时空依赖

一套框架同时捕捉稳定与变化的交通模式,用图卷积统一处理空间与时间关系,预测更准且可解释。

Yi, Xu · Han, Liangzhe · 诸彤宇 · 孙磊磊 · 杜博文 · 吕卫锋

Information Fusion 2023

参数信息

数据集数量
4

技术优势

分层捕捉不同模式

通过在堆叠层中混合参数共享模块和独立模块,同时利用跨层稳定模式和层间特有模式,提升对不同数据的适应性。

时序建模更灵活

将历史时间片视为节点并用图卷积处理,能够捕捉全局且灵活的时序关系,而不是仅限于固定的局部窗口。

动态关系发现

利用动态图构造器建模随时间变化的节点间空间依赖和时间片间的时间交互,从而从数据中充分挖掘动态关系。

应用场景