神经路径矢量生成器

双分支VAE纳约束

通过双分支变分自编码器从序列与图像双模态学习路径隐空间，在保持表现力的同时纳入几何约束，生成路径不相交、边缘平滑的矢量图形。

张培颖 · Zhao, Nanxuan · Liao, Jing

ACM Transactions on Graphics 2024

技术优势

路径不相交

在优化中纳入几何约束，避免生成过程中路径相互交叉。

锯齿更少

分层矢量化策略细化图形，使元素和结构更清晰，减少边缘锯齿。

更高视觉质量

利用预训练文本到图像扩散模型的先验引导初始生成，提升视觉效果。

应用场景

• 图像生成：从文本直接生成矢量图，用于高效创作可缩放的图形内容。
• 创意设计：为设计师提供更清晰、结构更合理的矢量图，减少手动修正路径的工作量。
• 机器人视觉：生成具有清晰拓扑结构的矢量图，可用于机器人视觉中的形状表示和识别任务。