事件流分割网络

连续时间实时分割

专为事件相机设计的循环架构,能够从稀疏异步事件流中连续分割出完整对象。

Zhu, Lin · Xianzhang, Chen · 王立志 · 王晓 · 田永鸿 · 黄华

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024

技术优势

连续时间分割

随着新事件不断输入,时间嵌入逐步更新,网络可持续输出任意时刻的完整对象掩码。

无需重建图像

直接从稀疏事件流中分割对象,避免了事件到图像的重建步骤,减少了计算开销和信息损失。

代码数据公开

研究团队公开了代码和自建数据集,便于其他研究者复现与扩展。

应用场景