跨设备跨工况通用
该算法在深层特征上做深度混淆，训练模型在极端条件下识别域不变分类特征，对低信噪比数据也有良好表现。
Dong, Jingchuan · Depeng, Su · Hongyu, Jiang · Yubo, Gao · Tao, Chen
Measurement Science and Technology 2024
通过注意力机制增强关键特征，在极端条件下训练模型识别域不变特征，摆脱对已知目标域或同设备的依赖。
网络对低信噪比数据表现良好，可处理噪声干扰严重的工业现场信号。
在三个不同轴承案例上验证，性能优于其他深度迁移学习方法。