计算更高效
采用卷积平滑和非凸正则化，解决了大规模高维问题中传统SVM因合页损失非光滑导致的计算复杂度高的难题，同时具备变量选择的oracle性质。
王康宁 · Junning, Yang · Polat, Kemal · Alhudhaif, Adi · 孙晓霏
Applied Soft Computing Journal 2024
卷积平滑将非光滑合页损失转化为光滑替代函数，结合非凸正则化，显著减少大规模问题的计算时间。
在预测变量数目发散的情形下，所提方法理论上具有oracle性质，即能正确识别真实重要变量。
该方法专门针对大规模高维问题设计，缓解了传统方法因非光滑损失导致的计算负担。