通信量降千倍近零损耗
以对抗训练重构被压缩的中间特征，把协同感知的通信代价压到极致而不牺牲精度。
Bin, Lu · 76743967 · 单杭冠 · 项志宇 · Zhewei, Fu · 刘而云
Neurocomputing 2026
通过注意力增强的多级特征强化，压缩数据中最大程度保留信息，通信量降低超过1500倍。
压缩后协同感知性能下降接近零，优于所有已有方法。
通过对抗训练，判别器进一步优化重构质量，使重建特征更接近原始特征。