识别精度更高
一种基于海洋捕食者算法优化LSSVM的矿工疲劳识别模型，通过ECG特征与PCA降维，实现比SVM和LSSVM更高的疲劳识别精度与鲁棒性。
Chen, Ying · 卢才武 · 田水承 · 顾清华 · Song, Jiang · 李新宏 · Yuan, Zou
Process Safety and Environmental Protection: Transactions of the Institution of Chemical Engineers, Part B 2023
通过MPA优化LSSVM参数，模型能够更有效地捕捉ECG特征与疲劳等级之间的复杂映射，识别精度大幅提升。
经优化的模型对噪声和个体差异具有更强抵抗力，在实际监测中表现更稳定。
采用PCA降维，提取深度疲劳特征参数集，以较少特征表征疲劳水平，降低计算负担。