语义感知图匹配网络

少样本多标签

通过图匹配建模实例与标签的对应关系,在少量样本条件下实现优于现有方法的多标签识别性能。

Wu, Yanan · 冯松鹤 · Wang, Yang

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

少样本也能用

通过图匹配显式建模实例与标签关系,减少对大量训练样本的依赖,在少样本场景下表现优异。

性能领先

在通用多标签识别基准上超越现有最优方法,优势明显。

标签不依赖大量标注

在部分标签设置下仍保持优势,适用于标注不全的数据。

应用场景