跨维共享表示
通过一致性约束让语义与高度变化检测任务共享表示，实现在同一网络中协同处理跨维数据的变化检测。
Liu, Biyuan · 陈怀新 · 李坤 · Michael Ying, Yang
Information Fusion 2024
通过交叉注意力学习跨维输入的共享表示，同时进行语义和高度变化检测，避免分别优化或后期融合。
最小化语义变化与伪高度变化的L2距离，为分类和回归任务赋予表示一致性。
一致性策略可以无缝接入其他变化检测模型，并带来性能提升，不局限于本网络。