多峰下快速锁定全局最大功率
将Elman神经网络与引入萤火虫扰动的麻雀搜索算法相结合，在非均匀温差导致的多峰功率曲线中实现快速准确的全局最大功率点跟踪。
Xinying, He · Chen, Yan · Du, Qian · Lulu, Feng
IEEE Access 2023
改进麻雀搜索算法引入萤火虫扰动，增强跳出局部最优的能力，确保在多峰曲线中找到全局最大功率点。
结合Elman神经网络拟合系统输入输出关系，减少在线搜索时间，仿真中跟踪速度优于对比算法。
仿真结果显示，该算法在多峰D-P曲线上准确收敛到全局最大功率点，精度优于扰动观察法和粒子群算法。