脱硫效率预测模型

该预测模型结合改进模糊聚类与偏最小二乘方法，可有效处理脱硫过程中的多参数非线性关系，实现对湿法烟气脱硫效率的准确估计。

Wang, Jianrong · Hao, Zhang · 侯鹏飞 · 贾新春

Multimedia Tools and Applications 2023

参数信息

平均绝对误差

0.026

技术优势

混合模型预测准确

聚类分析初步分类，PLS提取主成分作为最优输入，LSSVM回归预测，使预测平均绝对误差小于0.026。

参数降维

PLS回归分析影响湿法脱硫效率的过程因素，提取主成分作为模型的最优输入，简化模型结构。

处理非线性关系

最小二乘支持向量机能够对复杂的非线性关系进行回归预测，适应多个相关参数影响脱硫效率的情况。

应用场景

• 脱硫效率监测：实时输入过程参数预测脱硫效率，替代直接测量。
• 烟气湿法脱硫：针对湿法烟气脱硫工艺建模，优化运行参数。