精准移除负迁移
该方法通过进化多任务优化自动学习稀疏共享表示，为每个任务生成最优子网络，有效避免任务间负迁移并减少冗余特征。
Yayu, Zhang · Qian Y. · Ma, Guoshuai · 梁新彦 · Liu, Guoqing · 张青富 · 唐珂
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
该方法能识别并移除负相关特征，从而消除任务间的不利干扰。
每个任务只保留最优稀疏共享子网络，相比其他方法推理模型尺寸更小。
尽管模型更稀疏，学习性能仍优于相关方法，表明稀疏化没有牺牲精度。